425 research outputs found

    A Methodology To Stabilize The Supply Chain

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    In today\u27s world, supply chains are facing market dynamics dominated by strong global competition, high labor costs, shorter product life cycles, and environmental regulations. Supply chains have evolved to keep pace with the rapid growth in these business dynamics, becoming longer and more complex. As a result, supply chains are systems with a great number of network connections among their multiple components. The interactions of the network components with respect to each other and the environment cause these systems to behave in a highly nonlinear dynamic manner. Ripple effects that have a huge, negative impact on the behavior of the supply chain (SC) are called instabilities. They can produce oscillations in demand forecasts, inventory levels, and employment rates and, cause unpredictability in revenues and profits. Instabilities amplify risk, raise the cost of capital, and lower profits. To reduce these negative impacts, modern enterprise managers must be able to change policies and plans quickly when those consequences can be detrimental. This research proposes the development of a methodology that, based on the concepts of asymptotic stability and accumulated deviations from equilibrium (ADE) convergence, can be used to stabilize a great variety of supply chains at the aggregate levels of decision making that correspond to strategic and tactical decision levels. The general applicability and simplicity of this method make it an effective tool for practitioners specializing in the stability analysis of systems with complex dynamics, especially those with oscillatory behavior. This methodology captures the dynamics of the supply chain by using system dynamics (SD) modeling. SD was the chosen technique because it can capture the complex relationships, feedback processes, and multiple time delays that are typical of systems in which oscillations are present. If the behavior of the supply chain shows instability patterns, such as ripple effects, the methodology solves an optimization problem to find a stabilization policy to remove instability or minimize its impact. The policy optimization problem relies upon a theorem which states that ADE convergence of a particular state variable of the system, such as inventory, implies asymptotic stability for that variable. The stabilization based on the ADE requires neither linearization of the system nor direct knowledge of the internal structure of the model. Moreover, the ADE concept can be incorporated easily in any SD modeling language. The optimization algorithm combines the advantage of particle swarm optimization (PSO) to determine good regions of the search space with the advantage of local optimization to quickly find the optimal point within those regions. The local search uses a Powell hill-climbing (PHC) algorithm as an improved procedure to the solution obtained from the PSO algorithm, which assures a fast convergence of the ADE. The experiments showed that solutions generated by this hybrid optimization algorithm were robust. A framework built on the premises of this methodology can contribute to the analysis of planning strategies to design robust supply chains. These improved supply chains can then effectively cope with significant changes and disturbances, providing companies with the corresponding cost savings

    Metodología de auditoría para verificar el nivel de cumplimiento del proceso de desarrollo de software frente a los requisitos de la norma PCI DSS en la compañía ABPS

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    Trabajo de InvestigaciónEl desarrollo de una metodología de auditoria que permita identificar y mantener el nivel de cumplimiento de la norma PCI DSS al interior de ABPS busca asegurar que su proceso de desarrollo de software cumpla con los estándares exigidos por el mercado frente a la adecuada construcción de las aplicaciones que se utilizaran para prestar servicios a clientes del sector financiero que así lo requieran.INTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES DEL TRABAJO DE GRADO 2. MARCOS DE REFERENCIA 3. METODOLOGÍA 4. DESARROLLO 5. CONCUSIONES Y RECOMENTADACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOSEspecializaciónEspecialista en Auditoría de Sistemas de Informació

    Entre la Jatropha y la pobreza: reflexiones sobre la producción de agrocombustibles en tierras de temporal en Yucatán

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    Se analizan las relaciones dominantes del mercado que impulsan los agrocombustibles en tierras agrícolas de baja productividad en el estado de Yucatán. Según el estudio, el rendimiento de Jatropha curcas es variable en función de las condiciones ambientales y sociotécnicas de los agroecosistemas. En función de los principios agroecológicos, la asociación de piñón a otros cultivos puede ser una alternativa de aprovechamiento local y recomendable su establecimiento mientras no compita con la agricultura de subsistencia para no agravar la escasez de alimentos en el medio rural. Desde la perspectiva ecológica, no se recomienda mantener el monocultivo en el largo plazo a pesar de su alta rentabilidad

    Optimización de una red haciendo uso de la conmutación de etiquetas multiprotocolo

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    This article present study the diligent conduct of the multiprotocol label switching to improvement in the networks of service IP.El presente artículo estudia el comportamiento de la conmutación de etiquetas multiprotocolo aplicado al mejoramiento del servicio en las redes IP

    Influencia de la oscilación del Sur - El Niño y La Niña sobre la temperatura y la velocidad del viento en la Subcuenca de los ríos Blancos y del Sector Cordón del Plata - Argentina

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    69 páginas.Trabajo Fin de Máster en Tecnología Ambiental (2014/15). Director: José Enrique García Ramos. El río Blanco como principal afluente del río Mendoza (ubicado en la Subcuenca de los Ríos Blancos y la del Sector Cordón del Plata), constituye la principal fuente de agua para consumo humano e irrigación del oasis norte de Mendoza. Considerando la importancia de los glaciares que conforman el ecosistema, se estudio la variación de parámetros meteorológicos como la temperatura y la velocidad del viento frente al fenómeno más importante de variabilidad natural del clima a escala interanual - El ENSO fase cálida y fría. Los datos de temperatura y velocidad del viento provienen de la estación objeto de estudio denominada Mendoza-Vallecitos (2700 msnm). El tratamiento estadístico de los datos, apoyado en una mayor serie de valores de la estación Guido (1419 msnm) tuvo como objeto estimar la intensidad de correlación entre los principales índices de teleconexión del ENSO (MEI, BEST, SOI) y las variables meteorológicas anteriormente citadas. Los resultados evidencian que en el período de 2006-2013, sólo el año 2011 refleja la intensidad de correlación expresada por el coeficiente de Spearman entre la temperatura y los tres índices de teleconexión fue de ± 0.7 aproximadamente, siendo precisamente en dicha época donde hubo un Fenómeno de la Niña intenso. Respecto a la variable Velocidad del viento, no se encontró una intensidad significativa con el ENSO. Por tanto, se concluye que dependiendo de la intensidad del fenómeno climático objeto de estudio, podría condicionar la temperatura de la estación Mendoza-Vallecitos (ubicada en la Subcuenca de los ríos Blancos y del Sector Cordón del Plata), por lo que los efectos sobre los glaciares ubicados en la zona serían significativos

    “Aunque nos digan ignorantes nosotros sabemos” Apropiar, transformar y resistir los discursos tecnocientíficos promovidos por los proyectos de desarrollo rural en la Asociación de Mujeres Emprendedoras de Guatavita (AMEG)

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    Este trabajo pretende ser una conversación, con usted lectora, para guiarla por los distintos lugares que transitan las mujeres campesinas vinculadas a la Asociación de Mujeres Emprendedoras de Guatavita (AMEG), una organización que produce derivados lácteos y hace acopio de leche en la vereda La Carbonera Alta en el municipio de Guatavita, Cundinamarca. El objetivo de esta conversación es entender de qué manera las asociadas a la AMEG movilizan sus saberes-haceres campesinos para apropiar, transformar y resistir los discursos tecnocientíficos promovidos por los proyectos de desarrollo rural. Así, se evidencian los conocimientos locales, que van desde producir alimentos hasta hacer asociación. Por otro lado, observamos los cambios que giran alrededor de AMEG, como la incursión de entidades de desarrollo, sus proyectos y palabras. Por ello, analizamos supuestos como la competitividad, la productividad y la higiene. A la vez, se muestran las diferentes maneras que las mujeres han encontrado para criticar, cambiar y usar los proyectos, pues el desarrollo resulta ser más flexible de lo que suponen sus parámetros. Además, la normatividad láctea ha buscado controlar la producción, los cuerpos y las subjetividades de las campesinas, llevando a una imposibilidad cada vez mayor de mantener la asociación, pues han entrado al lugar técnicas y tecnologías costosas y reduccionistas que crean múltiples ausencias y exclusiones en la vereda, que las personas entienden y manejan a través de emociones como la envidia.This work seeks to be a conversation, with you, to guide you through the different places in the life of the women peasants linked to the Asociación de Mujeres Emprendedoras de Guatavita (AMEG), an organization that produces dairy products and collects milk in the village of La Carbonera Alta in the municipality of Guatavita, Cundinamarca. The objective of this conversation is to understand how those associated with the AMEG mobilize their peasant knowledge-making to appropriate, transform and resist the techno-scientific discourses promoted by rural development projects. Thereby, I show the local knowledge, ranging from making food to making an association. On the other hand, we observe the changes involve around AMEG, as the incursion of development institutions, projects and words. So, we analyze assumptions such as competitiveness, productivity and hygiene. At the same time, I show the different ways that women have found to criticize, change and use projects, because the development turns out to be more flexible than what its parameters suppose. In addition, the dairy regulations have sought to control production, bodies and subjectivities of peasants, leading to an increasing inability to maintain the association, because they have entered to the place costly and reductionist technologies and techniques that create multiple absences and exclusions, that people understand and manage through emotions such as envy.Antropólogo (a)Pregrad

    Traveling the development way: between absences and envies

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    A través de una conversación re-creada sobre y con las mujeres de la Asociación de Mujeres Emprendedoras de Guatavita (AMEG), este artículo pretende mostrar de qué manera en AMEG se encuentran caminos para transitar la vía del desarrollo. Esto implica enfrentarse, aceptar, adaptarse, ocultarse y subvertir los supuestos tecnocientíficos y la normatividad internacional del sector lácteo en Colombia. Este tránsito se da entre formas productivas sinérgicas, en las que se conjuga la reciprocidad, los saberes-haceres propios, el cambio y la envidia. Esta última, se convierte en una manera de regular la acumulación para mantener la reciprocidad y, a la vez, es una explicación de los fracasos de los proyectos que llegan a la asociación.Through a re-created conversation about and with the women of the Asociación de Mujeres Emprendedoras de Guatavita (AMEG) the purpose of this article is to show how the women of AMEG find ways of traveling the development way. This implies facing, accepting, adapting, hiding and subverting the technoscientific assumptions and the international regulations of the dairy sector in Colombia. This traveling occurs between synergistic productive forms in which reciprocity, know how, change and envy are combined. Envy becomes a way of regulating accumulation to maintain reciprocity and, at the same time, is an explanation for the failures of the projects that reach the association

    Calculation of volumes of elastic parameters through IEE and deep learning to characterize reservoirs

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    ilustraciones, graficas, mapasEl conocimiento del subsuelo es fundamental en la exploración y el desarrollo de yacimientos de hidrocarburos, dentro de múltiples técnicas de inversión sísmica hemos escogido utilizar para este trabajo la Impedancia Elástica Extendida (IEE) con el fin de evaluar propiedades de roca mediante asociación a un rango de ángulos extendido, que físicamente no es posible registrar, y adicionalmente usar tres técnicas de inteligencia artificial con el fin de encontrar las tendencias no lineales que nos permitirán comparar los resultados y eventualmente mejorar las predicciones. Aplicamos la propiedad de IEE para modelar 4 propiedades de roca, el gamma ray, la porosidad, lambda rho y mu rho para el miembro 2nd Wall Creek de la Formación Frontier (Campo Teapot Dome, Wyoming U. S.). En este proceso la relación entre la IEE y cada una de las propiedades se determina de manera lineal, dando lugar a un considerable grado de incertidumbre, principalmente en la predicción del gamma ray y la porosidad, debido a la alta dispersión de los datos. Con el objetivo de buscar una mejor predicción de las mismas 4 propiedades y poder comparar los resultados por distintos métodos, incorporamos de manera independiente 3 técnicas de machine y deep learning, Multi Linear Regression (MLR), Probabilistic Neural Network (PNN) y Deep Feed-forward Neural Network (DFNN). Destacando como resultado que las propiedades modeladas con los algoritmos MLR y DFNN fueron las que mayor definición del yacimiento permitieron en cuanto al coeficiente de correlación en la etapa de validación. Este trabajo fue desarrollado con información del campo Teapot Dome, como caso de estudio, específicamente sobre el miembro Second Wall Creek de la Formación Frontier del cretácico superior, uno de los yacimientos principales, descrito como areniscas fluvio deltaicas. La predicción de las propiedades de yacimiento nos permitió interpretar diferentes cuerpos como zonas óptimas, basados en la distribución de los valores más favorables, tales como porosidad alta, gamma ray bajo, lambda rho bajo y mu rho alto, estas formas se interpretan como complejos de canales distributarios y lóbulos propios de ambientes de frente de playa y deltaicos, sometidos a la acción de mareas, características que se ajustan a la evolución geológica de la cuenca en el área estudiada. El campo cuenta con alrededor de 1.300 pozos (de los cuales preseleccionamos 25) y 72 Km2 de sísmica 3D en versiones pre stack y post stack de buena calidad. Entre las bondades del conjunto de datos están la disponibilidad de un buen número de pozos que nos permitió análisis más robustos y una adecuada evaluación de resultados, tanto para el método de IEE como también en el campo del aprendizaje de máquina, por esta razón resultó conveniente contar con información de un campo de producción, tal como Teapot Dome, cuyos datos son de acceso libre con el objeto de promover la investigación científica. Sus promotores son Rocky Mountain Oilfield Testing Center RMOTC y el U.S. Department of Energy. (Texto tomado de la fuente)The knowledge of the subsoil is essential in the exploration and development of hydrocarbon deposits, within multiple seismic inversion techniques we have chosen to use for this work the Extended Elastic Impedance (IEE) in order to evaluate rock properties through association to a range of extended angles, which is not physically possible to record, and additionally using three artificial intelligence techniques in order to find non-linear trends that will allow us to compare the results and eventually improve the predictions. We apply the IEE property to model 4 rock properties, gamma ray, porosity, lambda rho and mu rho for the 2nd Wall Creek member of the Frontier Formation (Teapot Dome Field, Wyoming U.S.). In this process, the relationship between the IEE and each of the properties is determined linearly, giving rise to a considerable degree of uncertainty, mainly in the prediction of the gamma ray and porosity, due to the high dispersion of the data. In order to seek a better prediction of the same 4 properties and to be able to compare the results by different methods, we independently incorporate 3 machine and deep learning techniques, Multi Linear Regression (MLR), Probabilistic Neural Network (PNN) and Deep Feed-forward Neural Network (DFNN). As a result, the properties modeled with the MLR and DFNN algorithms were the ones that allowed the greatest definition of the deposit in terms of the correlation coefficient in the validation stage. This work was developed with data from the Teapot Dome field, as a case study, specifically on the Second Wall Creek member of the Upper Cretaceous Frontier Formation, one of the main reservoirs, described as fluvio-deltaic sandstones. The prediction of the reservoir properties allowed us to interpret different bodies as optimal zones, based on the distribution of the most favorable values, such as high porosity, low gamma ray, low lambda rho and high mu rho, these forms are interpreted as complexes of distributary channels and lobes typical of beachfront and deltaic environments, subjected to the action of tides, characteristics that adjust to the geological evolution of the basin in the studied area. The field has around 1,300 wells (of which we preselected 25) and 72 km2 of 3D seismic in pre-stack and post-stack versions of good quality. Among the benefits of the data set is the availability of a good number of wells that allowed us more robust analyzes and an adequate evaluation of results, both for the IEE method and also in the field of machine learning, for this reason it was convenient have information from a production field, such as Teapot Dome, whose data is freely accessible in order to promote scientific research. Its promoters are the Rocky Mountain Oilfield Testing Center RMOTC and the U.S. Department of Energy.MaestríaMagíster en Ciencias - GeofísicaProspección Geofísic

    Robot de 3 DOF programado con PIC 18f45k22 para manipulación de materiales en una celda robotizada

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    This paper presents the interaction between different devices for the operation of the prototype of a 3-degree robotic arm applied to a robotic cell, which was programmed with a low-cost microcontroller (PIC18F45K22), using serial communication peripherals (UART and I2C), LCD and three presence sensors (infrared). In addition, the robot work area is presented, making use of Peter Corke's robotics toolbox in Matlab, as well as the printed circuit board (PCB) designed in EasyEDA for the electrical connections of the microcontroller and the other electronic components that work simultaneously with the robot. Finally, the results obtained by means of points and trajectories with different operating modes are presented through physical and simulated tests in Matlab.Este documento presenta la interacción entre diferentes dispositivos para el funcionamiento del prototipo de un brazo robótico de 3 grados aplicado a una celda robotizada, el cual fue programado con un microcontrolador de bajo costo (PIC18F45K22), utilizando periféricos de comunicación serial (UART e I2C), LCD y tres sensores de presencia (infrarrojos). Además, se presenta el área de trabajo del robot, haciendo uso del toolbox de robótica de Peter Corke en Matlab, así como la placa de circuito impreso (PCB) diseñada en EasyEDA para las conexiones eléctricas del microcontrolador y los demás componentes electrónicos que trabajan simultáneamente junto al robot. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos mediante puntos y trayectorias con diferentes modos de funcionamiento mediante pruebas físicas y simuladas en Matlab
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